- 题名/责任者:
- 预测分析与数据挖掘:RapidMiner实现/(美) Vijay Kotu, Bala Deshpande著 严云译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-115-47366-0/CNY99.00
- 载体形态项:
- xiv, 325页:图;24cm
- 其它题名:
- RapidMiner实现
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- 考图 (Kotu, Vijay) 著
- 个人责任者:
- 达什潘德 (Deshpande, Bala) 著
- 个人次要责任者:
- 严云 译
- 学科主题:
- 数据处理软件
- 中图法分类号:
- TP274
- 出版发行附注:
- 本书简体中文版由Elsevier (Sngapore) Pte Ltd.授权人民邮电出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门特别行政区以及台湾地区) 出版与发行
- 责任者附注:
- 责任者Kotu规范汉译姓: 考图; 责任者Deshpande规范汉译姓: 达什潘德
- 责任者附注:
- Vijay Kotu, Yahoo分析总监, 负责线上业务的大数据与分析系统的实现。Bala Deshpande, 业界知名数据分析应用开发与咨询公司SimaFore创始人。严云, 研究兴趣为计算生物学, 以0和1的言语解读Atgc的世界。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书旨在帮助读者理解数据挖掘方法的基础知识, 并实现无需编写代码就能在自己的工作中实践这些方法。书中围绕分类、回归、关联分析、聚类、异常检测、文本挖掘、时间序列预测、特征分析等数据挖掘问题, 着重介绍了决策树、人工神经网络、k均值聚类等当今广泛使用的二十多种算法。
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