MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：29
- 题名/责任者:
- 人工沟通与法:算法如何生产社会智能/(意) 埃琳娜·埃斯波西托著 翁壮壮译
- 出版发行项:
- 上海:上海交通大学出版社,2023.07
- ISBN及定价:
- 978-7-313-28712-0/CNY49.00
- 载体形态项:
- 185页:图;24cm
- 并列正题名:
- Artificial communication:how algorithms produce social intelligence
- 其它题名:
- 算法如何生产社会智能
- 丛编项:
- 计算法学与数字社会译丛
- 个人责任者:
- 埃斯波西托 (Esposito, Elena) 著
- 个人次要责任者:
- 翁壮壮 译
- 学科主题:
- 人工智能-科学技术管理法规-研究
- 中图法分类号:
- D912.170.4
- 中图法分类号:
- D912.1
- 相关题名附注:
- 英文题名取自版权页
- 责任者附注:
- 埃琳娜·埃斯波西托, 社会学博士, 德国比勒菲尔德大学和意大利博洛尼亚大学的社会学教授。翁壮壮, 上海交通大学凯原法学院博士研究生, 上海交通大学中国法语社会研究院研究助理。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书主要探讨现代社会的算法如何生产社会智能问题。作者埃琳娜·埃斯波西托教授沿袭其导师尼可拉斯·卢曼的“社会沟通”理论, 指出机器学习等数字技术不是人工智能, 而是“人工沟通”。在算法和人类智能之间进行这种类比是一种误导。如果机器对社会智能有贡献, 不是因为它们学会了如何像人类一样思考, 而是因为人类学会了如何与它们进行沟通。鉴于算法在社会生活的各个领域中的广泛使用, 本书深入探索了人类与算法互动、在线网络列表的激增、数字本文分析中的可视化、算法个性化与数字画像、数字记忆与被遗忘权、遗忘图像、算法预测、法律犃犐的透明度与解释等数字社会的前沿问题。
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