- 题名/责任者:
- 机器学习精讲:基础、算法及应用/(美) 杰瑞米·瓦特, (美) 雷萨·博哈尼, (美) 阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯著 谢刚, 杨波, 任福佳译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022.1
- ISBN及定价:
- 978-7-111-69940-8/CNY149.00
- 载体形态项:
- XVIII, 393页, [28] 页图版:图 (部分彩图);26cm
- 丛编项:
- 智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 瓦特 (Watt, Jeremy) 著
- 个人责任者:
- 博哈尼 (Borhani, Reza) 著
- 个人责任者:
- 卡萨格罗斯 (Katsaggelos, Aggelos K.) 著
- 个人次要责任者:
- 谢刚 译
- 个人次要责任者:
- 杨波 译
- 个人次要责任者:
- 任福佳 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- 据原书第2版译出
- 出版发行附注:
- 由剑桥大学出版社和本社合作出版
- 书目附注:
- 有书目 (第384-387页) 和索引
- 提要文摘附注:
- 本书通过阐述直观且严谨的机器学习方法，提供了研究和构建数据驱动产品所需的基本知识和实用工具。本书首先介绍几何直觉和算法思维，为学生提供新颖和直观的学习方法。书中强调将机器学习与实际应用相结合，案例涉及计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等领域。作者精心设计了上百张插图，让读者能够直观地理解技术和概念；书中还配有上百个编程练习，帮助读者理解关键的机器学习算法。
- 使用对象附注:
- 计算机科学和人工智能领域专业人员
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