MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- 群体智能算法改进及其应用/邱春艳著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2019.03
- ISBN及定价:
- 978-7-03-060795-9/CNY88.00
- 载体形态项:
- 94页:图;24cm
- 丛编项:
- 大数据分析与应用丛书
- 个人责任者:
- 邱春艳 (1976.10-) 著
- 学科主题:
- 人工智能-算法-研究
- 中图法分类号:
- TP18
- 责任者附注:
- 邱春艳，1976年10月生，吉林财经大学管理科学与信息工程学院电子商务系教师。主要研究方向为数据挖掘、智能计算等。主持并参与吉林省教育厅科研规划项目、吉林省高等教育教学改革研究课题、吉林省高等教育学会高教科研课题、吉林省教育科学“十三五”规划课题等10余项，获得实用新型发明专利1项，获得吉林省自然科学学术成果二等奖1项。
- 提要文摘附注:
- 本书重点研究群体智能算法中的人工蜂群算法理论改进和应用研究，提出基于人工蜂群的密度峰值聚类算法，并将其应用到民营上市公司的聚类分析中。另外，本书还提出基于复杂网络和朴素贝叶斯分类的人工蜂群算法，使用复杂网络理论，降低供应链网络结构的复杂度；引入朴素贝叶斯分类，大幅度地加快算法的寻优速度，并将其应用于供应链网络优化决策中，都取得了令人满意的结果。
- 使用对象附注:
- 本书适用于计算机技术与工程、信息技术等领域研究人员
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