MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：2
- 题名/责任者:
- 图解DeepSeek技术/(沙特) 杰伊·阿拉马尔, (荷) 马尔滕·格鲁滕多斯特著 李博杰, 孟佳颖译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2025.06
- ISBN及定价:
- 978-7-115-67461-6/CNY59.80
- 载体形态项:
- 94页:彩图;24cm
- 统一题名:
- Illustrated DeepSeek
- 其它题名:
- DeepSeek技术
- 个人责任者:
- 阿拉玛 (Alammar, Jay) 著
- 个人责任者:
- 葛鲁顿第斯特 (Grootendorst, Maarten) 著
- 个人次要责任者:
- 李博杰 译
- 个人次要责任者:
- 孟佳颖 译
- 学科主题:
- 生成式人工智能-图解
- 中图法分类号:
- TP18
- 提要文摘附注:
- 本书分为3章和附录，第1章详细分析推理大模型的范式转变，即从“训练时计算”到“测试时计算”；第2章解读DeepSeek-R1的架构——混合专家（MoE），第3章展示DeepSeek-R1详细的训练过程及核心技术，涵盖基于GRPO的强化学习等；附录分享DeepSeek开源周活动。
- 使用对象附注:
- 本书适合大模型从业人员和对大模型底层技术感兴趣的读者
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