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首记录 上一条 1 / 7 下一条 尾记录 MARC状态:订购  文献类型:中文图书 浏览次数:15 

题名/责任者:
多属性语义分析与信息挖掘/李雅文著
出版发行项:
北京:北京邮电大学出版社,2024.8
ISBN及定价:
978-7-5635-7292-2/CNY49.00
载体形态项:
133页:图;24cm
并列正题名:
Multi-attribute semantic analysis and information mining
丛编项:
信息科学技术前沿丛书
个人责任者:
李雅文
学科主题:
自然语言处理-研究
中图法分类号:
TP391
相关题名附注:
英文并列题名取自封面
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书聚焦面向共享出行的情感分析与舆情挖掘关键理论与技术, 从共享出行评价的语义表示学习、情感分析、舆情挖掘3个方面进行了深入研究, 利用自注意力机制构建情感分析模型, 实现情感细粒度划分, 结合时空特征, 预测出行效益影响;通过对抗学习模型分析舆情传播, 预测其影响力和发展趋势, 建立舆情影响范围评估和实时预警机制, 为智能预警提供有力支撑。
使用对象附注:
本书可供计算机科学、人工智能、大数据等领域的专家、学者及技术人员阅读和参考, 对于相关专业的研究生和高年级本科生也是一部有价值的参考书
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