MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 工业数据智能:方法、技术与应用/张新民, 何柏村, 宋执环著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2026.03
- ISBN及定价:
- 978-7-122-49069-8/CNY88.00
- 载体形态项:
- 160页:图;26cm
- 并列正题名:
- Industrial data intelligence:methods, techniques and applications
- 个人责任者:
- 张新民 著
- 个人责任者:
- 何柏村 著
- 个人责任者:
- 宋执环 著
- 学科主题:
- 制造工业-数据处理-系统建模
- 中图法分类号:
- F407.4
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书系统阐述了工业数据智能建模与分析的关键技术及其在智能制造中的应用，从工业数据智能的基本概念入手，详细介绍了数据采集、预处理到高级分析与决策的全流程框架，并针对工业时序数据、图像数据和文本数据等不同类型数据的特点，提供了专门的建模分析方法。同时，书中深入探讨了工业多源异构数据整合、虚实数据协同建模以及数据隐私保护等前沿技术，通过丰富的应用案例展示了如何利用数据智能技术优化生产流程、提升产品质量并推动企业业务创新。
- 使用对象附注:
- 适合制造业从业者、工业数据分析师及智能制造领域研究人员阅读
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