- 题名/责任者:
- Python深度学习:基于PyTorch/吴茂贵 ... [等] 著
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023.1
- ISBN及定价:
- 978-7-111-71880-2/CNY109.00
- 载体形态项:
- xiii, 391页:图;24cm
- 其它题名:
- 基于PyTorch
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 吴茂贵 著
- 个人责任者:
- 郁明敏 著
- 个人责任者:
- 杨本法 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 题名页题其余著者: 郁明敏, 杨本法, 李涛等
- 提要文摘附注:
- 本书分为三部分，共19章。第一部分（第1-4章）为PyTorch基础，为后续学习打好坚实基础。第二部分（第5-10章）为深度学习基础，这也是本书的核心部分，内容涵盖机器学习基础、视觉处理基础、自然语言处理基础、注意力机制、目标检测与语义分割、生成式深度学习等。第三部分（第11-19章）为深度学习实战，即前面两部分知识的具体应用部分，这部分在介绍相关原理、架构的基础上，使用PyTorch实现多个深度学习的典型应用实例，最后介绍了强化学习、深度强化学习等内容。
- 使用对象附注:
- 对机器学习、深度学习感兴趣的高校学生及工程师；对Python、PyTorch、TensorFlow等感兴趣并希望进一步提升水平的高校学生及工程师
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