MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：26
- 题名/责任者:
- 机器学习原理及应用/殷志浩主编
- 出版发行项:
- 上海:上海财经大学出版社,2021.8
- ISBN及定价:
- 978-7-5642-3695-3/CNY55.00
- 载体形态项:
- 178页:图 (部分彩图);26cm
- 丛编项:
- 特许全球金融科技师系列教材.一级
- 个人责任者:
- 殷志浩 主编
- 学科主题:
- 机器学习-技术培训-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 殷志浩, 美国麻省理工学院物理学博士, 现为上海交通大学上海高级金融学院 (SAIF) 兼聘教授。
- 提要文摘附注:
- 本书介绍机器学习的基本概念、算法模型和应用案例。作为计算机科学的一个分支, 人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统, 涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、高级专题以及现在和未来五部分内容。本书系统、全面地涵盖了人工智能的相关知识, 既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识, 也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容进行了拓展, 更辅以实例, 可以帮助读者扎扎实实打好基础。
- 使用对象附注:
- 特许全球金融科技师认证学员
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