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MARC状态:审校  文献类型:中文图书 浏览次数:17 

题名/责任者:
Python预测之美:数据分析与算法实战/游皓麟著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-121-39041-8/CNY119.00
载体形态项:
14,382页:图;24cm
其它题名:
数据分析与算法实战
个人责任者:
游皓麟
学科主题:
软件工具-程序设计
中图法分类号:
TP311.561
中图法分类号:
TP311.56
书目附注:
有书目(第382页)
提要文摘附注:
本书共分为3篇。篇介绍预测基础,主要包括预测概念理解、预测方、分析方法、特征技术、模型优化及评价,读者通过这部分内容的学习,可以掌握预测的基本步骤和方法思路。第2篇介绍预测算法,该部分包含多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法,内容比较有难度,需要细心品味。第3篇介绍预测案例,包括短期日负荷曲线预等。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 附件 说明 书刊状态 还书位置
TP311.56/773 000879973   六楼书库 图书定位    可借 六楼书库
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