MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- Python机器学习/(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, (美) 瓦希德·米尔贾利利著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019-01-01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-61150-9/CNY89.00
- 载体形态项:
- XV, 366页;26cm
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- 拉施卡 著
- 个人次要责任者:
- 陈斌 著
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 一般附注:
- 华章IT
- 提要文摘附注:
- 机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共16章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。
- 使用对象附注:
- 学习数据科学的初学者及想进一步拓展数据科学领域认识的读者。计算机等相关专业的本科生、研究生
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