- 题名/责任者:
- 大数据搜索与日志挖掘及可视化方案:ELK stack: Elasticsearch、Logstash、Kibana/高凯等编著
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2016.6
- ISBN及定价:
- 978-7-302-43328-6/CNY49.90
- 载体形态项:
- 276页:图;24cm
- 个人责任者:
- 高凯 编著
- 学科主题:
- 情报检索-研究
- 学科主题:
- 数据采集-研究
- 中图法分类号:
- G354
- 中图法分类号:
- TP274
- 书目附注:
- 有书目 (第275-276页)
- 提要文摘附注:
- 大数据的搜索与挖掘, 在当今的“互联网+”时代是很有必要的。本书提出的分布式大数据搜索与日志挖掘及可视化方案是基于ELK Stack而提出的, 它能有效应对海量大数据所带来的分布式存储与处理、全文检索、日志挖掘、可视化等问题。构建在全文检索开源软件Lucene之上的Elasticsearch, 不仅能对海量规模的数据完成分布式索引与检索, 还能提供数据聚合分析。据国际权威的数据库产品评测机构DBEngines的统计, 在2016年1月, Elasticsearch已超过Solr等, 成为排名第一的搜索引擎类应用; Logstash能有效处理来源于各种数据源的日志信息; Kibana能得出可视化分析结果。了解基于ELK Stack的大数据搜索与日志挖掘及可视化方案, 掌握Elasticsearch、Logstash、Kibana的基本使用方法和技巧, 很有必要。
- 使用对象附注:
- 本书可为高等学校相关专业学生的学习和科研工作提供帮助
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