MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：23
- 题名/责任者:
- 大数据与人工智能/主编杨忠宝, 佘向飞
- 出版发行项:
- 北京:北京大学出版社,2022.3
- ISBN及定价:
- 978-7-301-32890-3/CNY69.00
- 载体形态项:
- 392页:图;26cm
- 个人责任者:
- 杨忠宝 主编
- 个人责任者:
- 佘向飞 主编
- 学科主题:
- 数据处理-高等学校-教材
- 学科主题:
- 人工智能-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- TP18
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 全书共分17章，主要讲解了大数据的概念、产生、发展、作用等基础知识；云计算和Hadoop体系结构；大数据的采集、预处理、存储、分析与挖掘、可视化等大数据处理流程；大数据在国内外的应用；人工智能概念、分类、学派、发展、研究内容等基础知识；主流的机器学习算法；几种深度学习算法；人工智能应用领域；Python发展、特点、应用领域、开发环境安装配置及类库的导入等知识； Python基本语法知识；列表、字典、元组和集合等主要复合数据类型；顺序、选择和循环等三种基本流程控制结构；数据的存储，包括文件和数据库；Python中常用的几种扩展类库等内容。
- 使用对象附注:
- 既适合作为高校各个专业的人工智能的基础教材，又可作为自学大数据、人工智能人员以及人工智能爱好者的参考读物
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