MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 大模型RAG生成式AI开发:使用LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone/(法) 丹尼斯·罗斯曼著 林润译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2026.02
- ISBN及定价:
- 978-7-302-70612-0/CNY79.80
- 载体形态项:
- ⅩⅣ, 258页:图;24cm
- 并列正题名:
- RAG-driven generative AI:build custom retrieval augmented generation pipelines with LlamaIndex, Deep Lake, and Pinecone
- 个人责任者:
- 罗斯曼 (Rothman, Denis) 著
- 个人次要责任者:
- 林润 译
- 学科主题:
- 自然语言处理-研究
- 中图法分类号:
- TP391
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自于封面
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书深入剖析RAG，详解多模态AI流水线的设计、管理与把控。RAG通过将输出与可追溯的源文档关联，提升了输出的准确性与上下文相关性，为海量信息管理提供了一种动态思路。书中不仅展示RAG框架的搭建方法，介绍关于向量存储、切块、索引及排序等方面的实用知识，还传授优化项目性能、加深对数据理解的技巧，例如，运用自适应RAG与人类反馈来提高检索准确性，平衡RAG与微调的关系，实施动态RAG以增强实时决策能力，以及借助知识图谱可视化复杂数据。
- 使用对象附注:
- 本书面向数据科学家、机器学习和软件工程师，以及希望构建基于LLM的应用程序的技术经理
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