- 题名/责任者:
- 机器学习数学基础:Python语言实现/周洋, 张小霞编著
- 出版发行项:
- 北京:北京大学出版社,2021.8
- ISBN及定价:
- 978-7-301-32267-3/CNY69.00
- 载体形态项:
- 254页:图;26cm
- 其它题名:
- Python语言实现
- 个人责任者:
- 周洋 编著
- 个人责任者:
- 张小霞 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 书目附注:
- 有书目 (第254页)
- 提要文摘附注:
- 《机器学习数学基础（Python语言实现）》是一本系统介绍机器学习所涉及的数学知识和相关Python编程的实例工具书，同时还介绍了非常经典的综合案例，除了编写机器学习的代码，还编写了深度学习的代码。《机器学习数学基础（Python语言实现）》一共分为两部分。部分为数学基础知识部分，包含 8个章节，介绍了微积分、线性代数、概率统计、信息论、模糊数学、随机过程、凸优化和图论的系统知识体系及几个数学知识点对应的Python编程实例。通过这些实例，读者能够了解Scikit-learn、Scikit-fuzzy、Theano、SymPy、NetworkX和CVXPY中相应的库函数的应用。第二部分为案例部分，包含4个章节，介绍了微积分、线性代数和概率统计问题的建模方法、求解流程和编程实现，以及工业生产领域的Python实战，包含了机器学习算法和深度学习PyTorch框架的应用。
- 使用对象附注:
- 适用于对编程有一定基础，对系统的数学知识非常渴望，想从事人工智能、大数据等方向研究的读者。同时也适合作为广大职业院校相关专业的教材或参考用书。
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