- 题名/责任者:
- 面向分类的集成学习算法:基础理论与分析/孙光灵，李艳秋著
- 出版发行项:
- 北京:中国铁道出版社,2022.12
- ISBN及定价:
- 978-7-113-29861-6/CNY33.00
- 载体形态项:
- 148页;26cm
- 个人责任者:
- 孙光灵 著
- 个人责任者:
- 李艳秋 著
- 学科主题:
- 机器学习-算法
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 全书分为三部分，部分主要介绍集成学习的相关背景，即关于分类器的相关基础理论。第二部分主要介绍集成学习方法的核心知识，诸如多分类器集成的框架、集成规则和性能评估等理论；Boosting、Bagging、Stacking和随机森林(RandomForests)等经典算法；除此之外，还介绍典型的动态集成方法以及集成聚类算法相关基本概念。第三部分介绍集成学习方法的扩展议题，给出集成学习在半监督学习、主动学习和类别不平衡学习等领域的应用。
- 使用对象附注:
- 本书的主要受众是具有一定机器学习和模式识别基础知识的读者，也供机器学习和模式识别爱好者阅读参考
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