- 题名/责任者:
- 快乐机器学习/(新加坡) 王圣元著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2020.1
- ISBN及定价:
- 978-7-121-37590-3/CNY119.00
- 载体形态项:
- xvi, 340页:彩图;24cm
- 个人责任者:
- 王圣元 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 王圣元, 金融风险管理师; 特许另类投资分析师。
- 提要文摘附注:
- 本书第1章介绍“机器学习是什么”, 即从定义开始, 详细介绍机器学习涉及的知识、数据和性能度量。第2章介绍“机器学习可行吗”, 即介绍机器具备学习样本以外的数据的能力。第3章介绍“机器学习怎么学”, 即介绍机器如何选择出最优模型。作者在这3章的写作上花费的时间最多, 光这3章的内容就绝对会让读者有所收获。第4-14章介绍“如何学好机器学习”, 重点介绍机器学习的各类算法和调参技巧。第15章介绍机器学习中的一些非常实用的经验, 包括学习策略、目标设定、误差分析和偏差与方差分析。作者写作本书的目的是深入浅出介绍机器学习, 使看似复杂、晦涩的专业知识变得通俗易懂, 让那些想入门的读者感觉门槛没有那么高, 让有基础的读者感觉内容也很丰富。
- 使用对象附注:
- 工作人士、大学生、有一定数学和统计基础的高中生
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