MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：21
- 题名/责任者:
- 深度强化学习算法与实践:基于PyTorch的实现/张校捷编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2022.4
- ISBN及定价:
- 978-7-121-42972-9/CNY108.00
- 载体形态项:
- x, 246页:彩图;24cm
- 个人责任者:
- 张校捷 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目 (第244-246页)
- 提要文摘附注:
- 本书从强化学习的基础知识出发，结合PyTorch深度学习框架，介绍深度强化学习算法各种模型的相关算法原理和基于PyTorch的代码实现。作为一本介绍深度强化学习知识的相关图书，本书介绍了常用的强化学习环境，基于价值网络的强化学习算法和基于策略梯度的强化学习算法，以及一些常用的比较流行的深度强化学习算法（如蒙特卡洛树搜索）等。另外，还介绍了深度强化学习算法在实际问题中的一些应用。
- 使用对象附注:
- 主要面向有深度学习和Python基础，并且希望对深度强化学习有所了解的读者
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