无锡城市职业技术学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习导论/卢官明编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.8

ISBN及定价:

978-7-111-68511-1/CNY69.00

载体形态项:

242页:图;26cm

并列正题名:

Introduction to machine learning

丛编项:

普通高等教育人工智能专业系列教材

个人责任者:

卢官明 编著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

双色印刷

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第242页)

提要文摘附注:

全书共分9章, 主要介绍线性回归、Logistic回归、Softmax回归、k-近邻法和k-d树、支持向量机、贝叶斯分类器与贝叶斯网络、决策树、AdaBoost算法、梯度提升决策树 (GBDT)、随机森林和极端随机树、k-means算法、BIRCH算法、DBSCAN算法、OPTICS算法、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络。

使用对象附注:

本书可作为高等院校电子信息工程、广播电视工程、智能科学与技术、自动化、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、物联网工程等相关专业本科生的教材或教学参考书

豆瓣简介：