MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：23
- 题名/责任者:
- 基于R语言的高级深度学习/(美) 巴拉坦德拉·拉伊著 刘继红, 张强译
- 出版发行项:
- 北京:中国电力出版社,2023.1
- ISBN及定价:
- 978-7-5198-7067-6/CNY88.00
- 载体形态项:
- 285页:图;24cm
- 个人责任者:
- 拉伊 (Rai, Bharatendra) 著
- 个人次要责任者:
- 刘继红 译
- 个人次要责任者:
- 张强 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 巴拉坦德拉·拉伊, 是麻省大学达特茅斯分校查尔顿商学院商业分析专业的首席教授和技术管理硕士课程的主任。他在底特律韦恩州立大学获得工业工程博士学位。他获得了印度统计研究所的质量、可靠性和OR硕士学位。他目前的研究兴趣包括机器学习和深度学习应用。
- 提要文摘附注:
- 本书主要内容有: 学习如何创建二类和多类深度神经网络模型。应用生成对抗网络生成新图像。构建自编码神经网络, 实现图像降维、图像去噪和图像修正。应用深度神经网络, 实现高效文本分类。学习定义卷积递归神经网络模型, 在Keras实现分类。探讨不同深度学习模型的最佳实践和提示建议。
- 使用对象附注:
- 本书适合增长技能和知识以便借助R语言应用深度学习技术和算法的数据科学家、机器学习从业人员、深度学习研究人员, 以及人工智能爱好者。对机器学习的深刻理解和R编程语言的应用知识是必需的
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