MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：28
- 题名/责任者:
- Python深度学习:基于TensorFlow/吴茂贵 ... [等] 著
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022.10
- ISBN及定价:
- 978-7-111-71224-4/CNY99.00
- 载体形态项:
- XIII, 362页:图;24cm
- 其它题名:
- 基于TensorFlow
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 吴茂贵 著
- 个人责任者:
- 王冬 著
- 个人责任者:
- 李涛 著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 题名责任附注:
- 题名页题其他责任者: 王冬，李涛，杨本法，张利
- 提要文摘附注:
- 全书一共20章，共分为四个部分。第一部分（第1~5章）为TensorFlow基础部分，首先介绍Python和TensorFlow的基石NumPy，然后介绍TensorFlow基础知识、构建模型、数据处理及可视化等内容。第二部分（第6~12章）为深度学习基础部分：首先介绍机器学习基础和神经网络基础内容，然后分别从视觉处理、自然语言处理基础、注意力机制、目标检测和生成式深度学习等方面进行详细说明。第三部分（第13~18章）为深度学习实践部分：通过实例把理论与实践相结合，同时实现理论理解的进一步提升。第四部分（第19~20章）为强化学习内容。
- 使用对象附注:
- 程序设计人员。
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