MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- 数据科学前沿技术导论/高云君 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:高等教育出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-04-061906-5/CNY65.00
- 载体形态项:
- 521页:图;26cm
- 丛编项:
- 新一代人工智能系列教材
- 个人责任者:
- 高云君 编著
- 个人责任者:
- 陈璐 编著
- 个人责任者:
- 苗晓晔 编著
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 题名责任附注:
- 题名页题: 高云君, 陈璐, 苗晓晔, 张天明编著
- 责任者附注:
- 高云君, 浙江大学求是特聘教授, 博士生导师, 国家杰出青年科学基金获得者 (2020)、国家优秀青年科学基金获得者 (2015)。陈璐, 浙江大学百人计划研究员, 博士生导师, 国家特聘青年专家 (2021)。苗晓晔, 浙江大学百人计划研究员, 博士生导师, 浙江省杰出青年科学基金获得者 (2020)。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书共分为11章。第1章概述数据科学, 介绍数据科学的现有技术与工具; 第2章介绍数据治理, 包括实体对齐、数据融合和数据清洗; 第3章介绍数据定价, 包括数据定价机制和模型定价机制; 第4章至第7章介绍面向不同数据类型 (地理空间数据、度量空间数据、缺失数据和图数据) 的管理技术, 数据管理旨在根据不同的数据特征, 进行建模、存储、索引和查询, 服务上层应用; 第8章介绍数据查询结果可用性分析技术, 旨在通过可用性分析提供用户与查询之间的交互, 提升查询结果质量; 第9章和第10章介绍数据库技术和人工智能技术的融合, 包括数据库支持的AI (DB4AI) 技术和AI赋能的数据库 (AI4DB) 技术, 旨在通过两者的融合实现大数据智能, 以高效智能地处理大数据; 第11章介绍当前新型数据库管理系统。
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