MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：37
- 题名/责任者:
- 推荐系统:飞桨深度学习实战/深度学习技术及应用国家工程研究中心, 百度技术培训中心组编 薛峰 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023.6
- ISBN及定价:
- 978-7-302-62375-5/CNY69.80
- 载体形态项:
- x, 248页:图;26cm
- 个人责任者:
- 薛峰 编著
- 个人责任者:
- 吴乐 编著
- 个人责任者:
- 吴志华 编著
- 团体次要责任者:
- 深度学习技术及应用国家工程研究中心 编
- 团体次要责任者:
- 百度技术培训中心 编
- 学科主题:
- 计算机算法
- 中图法分类号:
- TP301.6
- 题名责任附注:
- 题名页题: 薛峰, 吴乐, 吴志华, 张文慧, 杨晴虹编著
- 责任者附注:
- 薛峰, 合肥工业大学教授, 博士生导师, 长期从事人工智能大数据、个性化推荐系统的研究和开发工作, 主持国家级、省部级科研项目数十项。吴乐, 博士, 国家级青年人才计划入选者, 现任合肥工业大学计算机与信息学院教授, 博士生导师。吴志华百度公司深度学习技术平台部主任研发架构师, 北京大学软件工程硕士。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍了智能推荐系统的背景、工作过程、常见测评方法。介绍了工业场景下推挤系统的业务流程、业务模块、架构设计、测试方法等知识。重点介绍了基于传统机器学习方法的推荐算法和基于深度学习的当前工业主流的推荐算法。
- 使用对象附注:
- 本书适用于对人工智能技术感兴趣、对技术细节需要深入学习、对AI算法原理和工程实现过程有需要的人
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