MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：16
- 题名/责任者:
- 数据挖掘导论:完整版/(美) Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar著 范明, 范宏建等译
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2011.1
- ISBN及定价:
- 978-7-115-24100-9/CNY69.00
- 载体形态项:
- 463页:图;26cm
- 并列正题名:
- Introduction to data mining
- 其它题名:
- 完整版
- 丛编项:
- 图灵计算机科学丛书
- 个人责任者:
- 库玛尔 (Kumar, Vipin) 著
- 个人责任者:
- 斯坦巴赫 (Steinbach, Michael) 著
- 个人责任者:
- 陈封能 (Tan, Pang-Ning) 著
- 个人次要责任者:
- 范宏建 译
- 个人次要责任者:
- 范明 译
- 学科主题:
- 数据采集
- 中图法分类号:
- TP274
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由Pearson Education Asia Ltd.授权人民邮电出版社独家出版
- 责任者附注:
- 责任者Tan规范汉译姓: 陈封能; 责任者Steinbach规范汉译姓: 斯坦巴赫; 责任者Kumar规范汉译姓: 库玛尔
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法, 旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题: 数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外, 每个主题都包含两章: 前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术, 后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时, 还能了解更多重要的高级主题。此外, 书中还提供了大量示例、图表和习题。
- 使用对象附注:
- 本书适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材, 同时也可作为数据挖掘研究和应用开发人员的参考书
全部MARC细节信息>>