MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：19
- 题名/责任者:
- 大数据挖掘技术与应用/孟海东, 宋宇辰著
- 出版发行项:
- 北京:冶金工业出版社,2014
- ISBN及定价:
- 978-7-5024-6780-7/CNY56.00
- 载体形态项:
- xii, 278页:图;24cm
- 个人责任者:
- 孟海东 著
- 个人责任者:
- 宋宇辰 著
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- TP274
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书针对大数据的海量性、高维性、异构性、动态性、多样性、多源性、多尺度性、时空性和模糊性等特征，对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究；研究与开发了基于密度和自适应密度可达聚类算法、动态增量聚类算法、并行聚类算法、高维多类型数据聚类算法、基于密度加权的模糊聚类算法、基于数据场的聚类和量化关联规则算法、基于距离的量化关联规则分析、基于云计算的大数据聚类算法，以及挖掘结果的可视化表达；给出了地球化学数据挖掘、基于数据挖掘的中国资源与区域经济发展关系的分析应用实例。
- 使用对象附注:
- 可供从事数据挖掘技术研究、应用和软件开发人员以及学习数据挖掘技术的本科生和研究生参考。
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