MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：18
- 题名/责任者:
- DeepSeek核心技术揭秘/卢菁, 戴志仕著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-121-50124-1/CNY79.00
- 载体形态项:
- 154页:彩图;24cm
- 个人责任者:
- 卢菁 著
- 个人责任者:
- 戴志仕 著
- 学科主题:
- 人工智能
- 中图法分类号:
- TP18
- 提要文摘附注:
- 本书深入剖析DeepSeek的核心技术, 介绍了提示词的原理与高级应用, 对DeepSeek的模型架构、训练框架, 以及MoE优化、MLA、思维链、GRPO算法、奖励模型等技术细节进行了探讨。此外, 本书对DeepSeek给人工智能行业格局带来的影响及DeepSeek的开源贡献进行了分析, 对大模型的未来趋势进行了展望, 并介绍了DeepSeek在开源方面做出的贡献。
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