MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：34
- 题名/责任者:
- 大数据挖掘与统计机器学习/吕晓玲, 宋捷编著
- 版本说明:
- 第3版
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2024.07
- ISBN及定价:
- 978-7-300-32689-4/CNY59.00
- 载体形态项:
- 267页:图;26cm
- 丛编项:
- 新编21世纪研究生系列教材:应用统计硕士 (MAS)
- 个人责任者:
- 吕晓玲 编著
- 个人责任者:
- 宋捷 编著
- 学科主题:
- 数据处理-研究生-教材
- 学科主题:
- 机器学习-研究生-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 吕晓玲, 中国人民大学统计学院教授, 博士生导师, 副院长;中国人民大学数据挖掘中心主任。本科与硕士毕业于南开大学数学系概率统计专业, 博士毕业于香港城市大学管理科学系。宋捷, 首都经济贸易大学统计学院副教授。本科与硕士毕业于四川大学数学系概率统计专业, 博士毕业于中国人民大学统计学院。
- 书目附注:
- 有书目 (第265-267页)
- 提要文摘附注:
- 本书内容共分为10章, 介绍了统计学习常用的回归和分类模型、模型评价与选择的方法、聚类和深度学习等算法, 所有方法均配有Python编程实现, 所有数据和程序均可下载。
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