MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：21
- 题名/责任者:
- 人人都是提示工程师/陈明明, 李腾龙编著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2023.8
- ISBN及定价:
- 978-7-115-61894-8/CNY59.80
- 载体形态项:
- 244页:彩图;21cm
- 个人责任者:
- 陈明明 编著
- 个人责任者:
- 李腾龙 编著
- 学科主题:
- 人工智能
- 中图法分类号:
- TP18
- 责任者附注:
- 陈明明, 统计学硕士, 研究方向为自然语言处理、深度学习与量化交易, 曾就职于微软, 现在从事自然语言处理和人工智能方面的开发工作。李腾龙, 应用统计学博士, 研究方向为因果推断、贝叶斯统计与机器学习, 现就职于西交利物浦大学西浦慧湖药学院, 担任生物统计学助理教授, 曾在美国波士顿大学从事博士后研究, 并在美国东北大学讲授“数据分析”课程。
- 提要文摘附注:
- 本书首先讲述提示技术的基本工作原理和提示工程师的常用工具, 提示技术的基础模式, 提示技术的进阶知识 (包括零样本提示、少样本提示和思维链提示CoT); 然后讲解自然语言处理的基础知识和ChatGPT大模型方面的内容, 以及NLP模型的特点和应用场景; 最后展示提示技术在不同领域的应用, 展示了办公类、图片类、代码类和电商类案例。
- 使用对象附注:
- 本书不仅适合对提示工程师感兴趣或从事相关工作的读者阅读, 还适合对自然语言处理和人工智能感兴趣的读者参考
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