MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：19
- 题名/责任者:
- 金融中的机器学习/(英) 简尼斯·克拉斯著 曾荣飞译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2021.7
- ISBN及定价:
- 978-7-115-56309-5/CNY119.90
- 载体形态项:
- 390页:图;27cm
- 丛编项:
- 金融科技系列
- 个人责任者:
- 克拉斯 (Klaas, Jannes) 著
- 个人次要责任者:
- 曾荣飞 译
- 学科主题:
- 机器学习-应用-金融
- 中图法分类号:
- F830.49
- 出版发行附注:
- 本书由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版
- 责任者附注:
- 简尼斯·克拉斯, 是一名拥有金融学和经济学背景的量化分析师。
- 提要文摘附注:
- 机器学习是设计与应用算法的科学, 可从数据中进行学习和预测, 其应用已经非常普遍。金融领域集中了大量的交易数据, 为人工智能技术的运用奠定了良好的数据基础。本书面向金融领域的读者, 介绍了机器学习技术的原理与实践。本书包括10章, 介绍了神经网络算法、结构化数据的处理、计算机视觉处理技术、时间序列分析、自然语言处理、生成模型的应用、强化学习技术、数据建模与调试、贝叶斯推理和概率编程等内容。
- 使用对象附注:
- 本书适合金融领域的数据科学家、数据分析师、金融科技公司的技术研发人员以及对金融领域的机器学习技术感兴趣的读者阅读
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