MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 白话强化学习与PyTorch/高扬，叶振斌著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2019.08
- ISBN及定价:
- 978-7-121-36747-2/CNY99.00
- 载体形态项:
- 432页;26cm
- 个人责任者:
- 高扬 著
- 个人责任者:
- 叶振斌 著
- 学科主题:
- 人工智能-程序设计
- 中图法分类号:
- TP18
- 提要文摘附注:
- 以平实的语言风格讲解强化学习和深度学习的结合，以及他们在Pytorch上的应用。内容将从几个方面来进行落实，一个是原理，一个是相关论文的精讲，一个是工程实现，是一本脉络清晰，内容详实的科普读物。本书第一章到第五章，讲的是传统强化学习的研究目标与脉络，主要讲的是从一个程序员的角度怎么理解强化学习过渡最为轻松，侧重理解方式的诱导。第六章到第十一章，是本书的核心内容，讲的是深度学习的原理，Pytorch框架的基本知识，以及深度强化学习的常用算法模型。第十二章到第十五章，讲的是扩展性的知识，例如其它帮助我们训练模型的算法思路，第三方工具插件，可供实验的环境，以及比较有趣的强化学习算法和观点，甚至还包括模型落地中的优化与压缩。
- 使用对象附注:
- 人工智能程序设计研究人员
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