MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：29
- 题名/责任者:
- 机器学习与优化/(意) 罗伯托·巴蒂蒂, 毛罗·布鲁纳托著 王彧弋译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-115-48029-3/CNY89.00
- 载体形态项:
- 272页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- 巴蒂蒂 (Battiti, Roberto) 著
- 个人责任者:
- 布鲁纳托 (Brunato, Mauro) 著
- 个人次要责任者:
- 王彧弋 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由Roberto Battiti and Mauro Brunato授权人民邮电出版社独家出版
- 责任者附注:
- 罗伯托·巴蒂蒂, 人工智能领域先驱, IEEE会士。毛罗·布鲁纳托, 意大利特伦托大学助理教授, LION研究团队成员。王彧弋, 博士, 现于瑞士苏黎世联邦理工学院从事研究工作。
- 书目附注:
- 有书目 (第263-268页)
- 提要文摘附注:
- 本书是机器学习实战领域的一本佳作, 从机器学习的基本概念讲起, 旨在将初学者引入机器学习的大门, 并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习, 并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题, 论证了“优化是力量之源”这一观点, 为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建议。
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