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题名/责任者:

基于H2O的机器学习实用方法:一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术/(英) 达伦·库克著 连晓峰等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-60051-0/CNY69.00

载体形态项:

xi, 207页:图;24cm

统一题名:

Practical machine learning with H2O : powerful, scalable techniques for deep learning and AI

其它题名:

一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术

丛编项:

深度学习系列

个人责任者:

库克 (Cook, Darren) 著

个人次要责任者:

连晓峰 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

英文原版由O'Reilly Media, Inc.出版; 本书由O'Reilly Media, Inc.授权机械工业出版社在中华人民共和国境内 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版与发行

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

责任者附注:

Darren Cook, 是一名具有20多年经验的软件开发师、数据分析师和技术总监。

提要文摘附注:

本书主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章, 首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数。然后分别介绍了随机森林、梯度推进机、线性模型、深度学习和无监督式学习等算法在三种不同数据集中的应用, 分析对比了默认算法和改进算法的性能。另外, 还讨论了相关其他内容。

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