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MARC状态:审校  文献类型:中文图书 浏览次数:16 

题名/责任者:
基于PyTorch的深度学习/Lan Pointer著 林琪译
出版发行项:
北京:中国电力出版社,2020.08
ISBN及定价:
978-7-5198-4832-3/CNY68.00
载体形态项:
xi, 235页:图;24cm
统一题名:
Programming pytorch for deep learning
个人责任者:
波恩特 (Pointer, Lan)
个人次要责任者:
林琪
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
出版发行附注:
由OrReily Media.Ine.的授权出版
相关题名附注:
英文题名取自封面
责任者附注:
责任者规范汉译姓: 波恩特
责任者附注:
Lan Pointer, 数据工程师, 目前任职于Lucidworks。
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书介绍了如何在一个基于云的环境中部署PyTorch, 然后带你学习如何创建便于图像、声音和文本操作的神经网络架构, 并且深入地研究了架构的各个元素。还介绍了对图像应用迁移学习、调试模型以及在生产环境中使用PyTorch的一些重要概念。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 附件 说明 书刊状态 还书位置
TP181/218 000894536   六楼书库 图书定位    可借 六楼书库
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