MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：24
- 题名/责任者:
- R编程入门经典:大数据时代的统计分析语言/(英) Mark Gardener著 蒲成译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2015
- ISBN及定价:
- 978-7-302-40676-1/CNY59.80
- 载体形态项:
- xvii, 419页:图, 肖像;26cm
- 其它题名:
- 大数据时代的统计分析语言
- 丛编项:
- 大数据应用与技术丛书
- 个人责任者:
- 加德纳 (Gardener, Mark) 著
- 个人次要责任者:
- 蒲成 译
- 学科主题:
- 统计分析-应用软件
- 中图法分类号:
- C819
- 出版发行附注:
- 由Wiley Publishing, Inc.授权
- 相关题名附注:
- 原文题名取自于封面
- 责任者附注:
- 责任者Gardener规范汉译姓: 加德纳
- 提要文摘附注:
- R语言是非常灵活且功能强大的，它不同于你用过的绝大多数计算机程。为全面揭示R语言的潜力，R编程入门经典——大数据时代的统计分析语言以通俗易懂的方式，深入研究R语言，使读者能够处理棘手乃至最复杂的数据分析任。本书在简单数据示例的引导下，探究R的功能及多种用途，并讲述如何执行一系列常用的统计方法，如方差分析和线性回归分析。阅读本书后，读者将能高效地分析数据并呈现结。主要内容探讨如何实现一些基础统计方法，如t检验、相关分析和关联检验阐述如何将图形从“合格”提升至“优秀”水准讲述如何定义复杂分析情形演示制作和重新整理数据以方便分析的方法讲解如何执行基础回归分析以及复杂模型构建和曲线回归分析介绍如何生成自定义函数和简单脚本来自动完成工作流。
- 使用对象附注:
- 本书适合那些需要进行数据分析的读者。
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