MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- 数据科学实战之网络爬取:Python实践和示例/(比) 希普·万登·布鲁克, (比) 巴特·巴森斯著 罗娜, 李福杰译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019-1-1
- ISBN及定价:
- 978-7-111-61404-3/CNY69.00
- 载体形态项:
- X, 210页;26cm
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- 布鲁克
- 个人次要责任者:
- 罗娜
- 学科主题:
- 软件工具
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 一般附注:
- 华章IT
- 责任者附注:
- 希普·万登·布鲁克，比利时鲁汶大学经济与商务学院数据科学方面的助理教授。
- 提要文摘附注:
- 本书提供了一个完整的、现代的Web抓取指南，使用Python作为编程语言，专为数据科学的读者编写，探讨了Web抓取和以及其背后的大量Web技术。书中首先简要概述抓取和现实生活中的用例,解释了HTTP、HTML和CSS的核心概念作为基础。*后总结了一些*佳实践和一系列的例子，这些数据科学用例汇集了你学到的所有知识。读者将学习到如何利用已建立的*佳实践和常用的Python包，处理包括JavaScript、Cookie和常见的web抓取技术。
- 使用对象附注:
- 程序设计人员
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