MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：24
- 题名/责任者:
- 在线评论信息挖掘研究/丁晟春, 蔡骅著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2014
- ISBN及定价:
- 978-7-03-039204-6/CNY69.00
- 载体形态项:
- 209页:图;24cm
- 个人责任者:
- 丁晟春 著
- 个人责任者:
- 蔡骅 著
- 学科主题:
- 数据采集-研究
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 本书出版获得以下研究项目的资助: 国家自然科学基金青年项目 (71103085) 基于文本语义挖掘的商品评论信息可信度分析研究 教育部人文社会科学研究一般项目 (09YJA870015) 基于语义的电子商务产品主/客观信息提取研究 江苏省委宣传部特别委托项目: 网络社会管理协同创新研究
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书系统地介绍了在线评论信息的产生与发展，及其相关的挖掘技术，领域本体构建方法，并在此基础上结合当前的研究动态，着重对在线评论信息进行观点句的识别，评级对象抽取，情感倾向性分析，垃圾评论识别以及在线商品评论可信度的研究，力求向读者展示相关领域的最新研究动态和相关课题的研究成果。
- 使用对象附注:
- 可作为Web挖掘领域的研究人员及相关专业的研究生开展Web数据挖掘、文本分析与处理研究的教科书，也可作为政府部门从事网络舆情分析和监控的人员和企业从事商务智能、产品研发人员的充实技能基础，提高数据分析能力和决策分析能力的参考书。
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