MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：21
- 题名/责任者:
- Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析/卢滔, 张良均, 戴浩等著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023-07-01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-73010-1/CNY99.00
- 载体形态项:
- 336页;24cm
- 个人责任者:
- 卢滔/张良均/戴浩
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 提要文摘附注:
- 本书共14章，分五部分：基础篇、入门篇、进阶篇、高阶篇和拓展篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，以及使用Python进行数据挖掘所需的编程基础。入门篇、进阶篇、高阶篇介绍了几个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。拓展篇介绍了一个开源数据挖掘建模平台，通过平台去编程、拖曳式的操作，向读者展示平台流程化的思维，使读者加深对数据挖掘流程的理解。
- 使用对象附注:
- 程序设计人员及相关读者
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