MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：21
- 题名/责任者:
- Python数据科学实战/(英) 罗恩·乔普拉, (英) 阿伦·英格兰, (英) 穆罕默德·努尔丁·阿拉丁著 温旭红, 李勍译
- 出版发行项:
- 北京:中国水利水电出版社,2021.8
- ISBN及定价:
- 978-7-5170-9186-8/CNY89.80
- 载体形态项:
- xii, 268页:图;24cm
- 个人责任者:
- 乔普拉 (Chopra, Rohan) 著
- 个人责任者:
- 英格兰 (England, Aaron) 著
- 个人责任者:
- 阿拉丁 (Alaudeen, Mohamed Noordeen) 著
- 个人次要责任者:
- 温旭红 译
- 个人次要责任者:
- 李勍 译
- 学科主题:
- 软件工具
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP311
- 出版发行附注:
- 由Packet Publishing授权
- 相关题名附注:
- 英文原文题名取自于封面
- 提要文摘附注:
- 通过学习本书，您将学习到Python语言中可以轻松处理大型数据集的基本函数、数据结构。您还会学习用于矩阵计算的NumPy包和pandas包，如何使用Matplotlib绘制自定义图表，以及应用Boosting算法XGBoost(译者注：全名叫极端梯度提升)进行预测分析。在后面的章节中，您将会学习用于图像识别的卷积神经网络(CNNs)、深度学习算法。您也将掌握如何向对神经网络馈入人类语句、让模型处理复杂的文本信息以及构建人类语言处理系统进行结果预测。学完本书您将可以掌握和使用任何多新的数据科学算法。
- 使用对象附注:
- 应用Python语言和机器学习技术人员。
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