MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：13
- 题名/责任者:
- 深度学习原理及实践:详解图像处理和信号识别领域的14个案例/郭业才著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2025.4
- ISBN及定价:
- 978-7-302-68301-8/CNY89.00
- 载体形态项:
- xii, 286页:图;26cm
- 其它题名:
- 详解图像处理和信号识别领域的14个案例
- 丛编项:
- 人工智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 郭业才 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 郭业才, 教授, 博导。2003年获西北工业大学水声工程专业博士学位, 全国优秀百篇博士学位论文获得者, 安徽省学术与技术带头人, 江苏省“六大人才高峰”培养对象, 江苏省高校“信息与通信工程”优势建设项目方向带头人。
- 提要文摘附注:
- 本书主要汇集了作者及团队关于深度学习前沿技术应用研究成果, 同时也消化吸收了相关论著的最新成果, 从原理、框架与应用三个方面阐释内容。全书分四篇共11章。第一篇( 第1-2章) 为深度学习基础篇, 其中第1章整体介绍了人工智能、机器学习与深度学习, 第2章介绍了深度学习的数学与优化基础。第二篇( 第3-5章) 为神经网络篇, 包括人工神经网络、Hopfield网络和脉冲耦合神经网络。第三篇( 第6-8章) 为卷积神经网络篇, 阐述了深度卷积神经网络、空洞卷积神经网络和深度生成网络。第四篇( 第9-11章) 为循环递归神经网络篇, 详细分析了循环神经网络、深度递归卷积神经网络和长短期记忆网络的结构、算法架构与应用。
- 使用对象附注:
- 本书适合人工智能、计算机、自动化、电子与通信工程、大数据科学等相关学科专业的科学研究人员和工程技术人员阅读, 也可作为相关专业研究生的参考书
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