MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- 大数据财务分析:基于Python/张敏, 王宇韬编著
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2022.6
- ISBN及定价:
- 978-7-300-30386-4/CNY55.00
- 载体形态项:
- 395页:图;26cm
- 丛编项:
- 智能财会丛书
- 个人责任者:
- 张敏 编著
- 个人责任者:
- 王宇韬 编著
- 学科主题:
- 企业管理-会计分析-数据处理
- 中图法分类号:
- F275.2
- 提要文摘附注:
- 本书共分为3篇13章。第1篇“Python技术基础与财务数据获取”包括2章，介绍Python基础知识与通过Tushare数据接口快速获取财务数据；第2篇“Python数据分析技术与财务分析实战”包括8章，首先介绍Pandas库财务数据分析基础、Matplotlib库财务可视化基础，其次介绍如何利用Python进行财务静态分析、财务趋势分析、财务同业比较分析、现金流量表进阶分析、杜邦分析、批量筛选优质上市公司等；第3篇“机器学习技术与财务分析实战”包括3章，介绍线性回归模型与财务分析、决策树模型与集成学习模型在财务舞弊预测中的应用。
- 使用对象附注:
- 本书可作为高校财务管理学、会计学、审计学、管理学等专业本科生与研究生的Python基础、大数据财务分析等课程的教材，也可作为对财务数智化转型感兴趣的其他读者的参考书。
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