MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：1
- 题名/责任者:
- 人工智能与电力现货市场预测/杨光著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2025.06
- ISBN及定价:
- 978-7-122-47748-4/CNY98.00
- 载体形态项:
- 158页;24cm
- 个人责任者:
- 杨光 著
- 学科主题:
- 人工智能-应用-电力市场-预测-中国
- 中图法分类号:
- F426.61-39
- 中图法分类号:
- F426
- 书目附注:
- 有书目 (第156-158页)
- 提要文摘附注:
- 本书首先分析了电力现货市场的定义、特点和现状, 并探讨了计算机技术在电力现货市场中的应用潜力。其次, 重点解析了负荷预测、价格预测和风险预测的具体问题, 涵盖理论介绍、技术应用和案例分析三部分, 理论部分阐述了预测方法及其局限性, 技术应用部分深入探讨了计算机技术的应用方案, 而案例分析则通过真实数据验证技术的实践性。最后, 展望了电力现货市场的未来发展, 特别是人工智能和大数据等新技术的应用前景。
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