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- 题名/责任者:
- 数据湖仓:the bedrock for artificial intelligence, machine learning, and data mesh/(美) 比尔·恩门, 戴夫·拉皮恩, 瓦莱丽·巴特尔特著 上海市静安区国际数据管理协会译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2024.7
- ISBN及定价:
- 978-7-115-63888-5/CNY49.80
- 载体形态项:
- 158页:图;21cm
- 个人责任者:
- 恩门 (Inmon, Bill) 著
- 个人责任者:
- 拉皮恩 (Rapien, Dave) 著
- 个人责任者:
- 巴特尔特 (Bartelt, Valerie) 著
- 团体次要责任者:
- 上海市静安区国际数据管理协会 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 出版发行附注:
- 本书简体中文版由DAMA联合Technical Publications授权人民邮电出版社有限公司出版
- 责任者附注:
- 比尔·恩门, 被誉为“数据仓库之父”, 出版了60本书并被译为多种语言, 《计算机世界》将他评为计算机专业历史上具影响力的十大人物之一。戴夫·拉皮恩, 辛辛那提大学林德纳商学院的副教授, 有着超过25年的教学经验, 还开发和管理了许多不同行业的大规模数据集成系统。瓦莱丽·巴特尔特, 在印第安纳大学凯利商学院获得信息系统博士学位和商业硕士学位, 并且在电信学院获得了沉浸式媒介环境硕士学位。
- 提要文摘附注:
- 本书共18章, 对数据湖仓的基础知识、数据工程、业务价值、数据集成等方面进行深入探讨, 同时展望数据架构的演化趋势, 使读者能够领会数据湖仓的精髓, 最终轻松、全面地管理数据湖仓项目。
- 使用对象附注:
- 本书适合数据架构师、业务人员和系统开发人员, 以及对数据管理、数据分析感兴趣的读者阅读
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