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MARC状态:审校  文献类型:中文图书 浏览次数:28 

题名/责任者:
推荐系统实战宝典/吕倩倩, 陈欣, 楚秦等编著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2022.09
ISBN及定价:
978-7-111-71353-1/CNY99.00
载体形态项:
269页:图;26cm
并列正题名:
Recommendation system
个人责任者:
吕倩倩 编著
个人责任者:
陈欣 编著
个人责任者:
楚秦 编著
学科主题:
计算机算法
中图法分类号:
TP301.6
一般附注:
机工IT
责任者附注:
吕倩倩, 女, 2018年毕业于沈阳航空航天大学软件工程专业, 获工学学士学位。陈欣, 女, 华南农业大学电子工程学院/人工智能学院副教授, 硕士研究生导师, 华南农业大学高层次引进人才。
提要文摘附注:
本书主要围绕推荐系统进行讲解, 全面介绍了掌握推荐系统技术所需要学习的算法及步骤。书中描述了基于点击率评估、RBM的推荐, 基于标签的推荐, 基于用户行为、内容、模型、流行度、邻域、图的推荐, 以及基于上下文的推荐, 还有使用自然语言处理或者矩阵分解的推荐, 包括算法原理的介绍, 对于每一种推荐方式也做了细粒度的分析及场景化的应用。还分享了作者在实际应用中的解决方案及扩展思路。除此之外, 本书还会涉及一些基础算法及数学知识, 并且包括对于推荐算法的一些模型评估以及校验的描述。阅读本书可以帮助读者学习基础算法和推荐算法的原理及实际应用, 同时还能学习到推荐系统开发的设计思想、设计模式、开发流程等。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 附件 说明 书刊状态 还书位置
TP301.6/193 000924337 2022.9  六楼书库 图书定位    可借 六楼书库
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