MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：1
- 题名/责任者:
- ETL数据整合与处理:Kettle/郑健, 张良均主编
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2025.10
- ISBN及定价:
- 978-7-115-66547-8/CNY59.80
- 载体形态项:
- 212页:图;26cm
- 丛编项:
- 大数据技术精品系列教材
- 个人责任者:
- 郑健 主编
- 个人责任者:
- 张良均 主编
- 学科主题:
- 数据处理-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 本书共6个项目，项目1介绍ETL概念和ETL工具等；项目2以获取食品销售源数据为例，介绍获取不同类型源数据的方法，并说明它们之间的差别；项目3以整合和处理某大型供应链集团的食品销售数据为例，介绍从获取多份源数据开始，使用排序、合并、剪切、拆分、删除、过滤、替换和输出等一系列与ETL流程相匹配的处理方法，整合和处理出一份符合项目阶段目标要求的数据的方法，帮助读者快速理解和掌握ETL等。
- 使用对象附注:
- 高校大数据相关专业
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