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MARC状态:订购  文献类型:中文图书 浏览次数:23 

题名/责任者:
基于穿戴传感器和机器学习的人体行为识别/王燕著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2024.8
ISBN及定价:
978-7-121-48602-9/CNY89.00
载体形态项:
181页:图 (部分彩图);26cm
丛编项:
人工智能与智能科学系列
个人责任者:
王燕
学科主题:
传感器-移动终端-智能终端-高等学校-教材
学科主题:
机器学习-人体-行为分析-高等学校-教材
中图法分类号:
TP212.6
中图法分类号:
TP302.7
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书主要介绍该技术在健康领域的研究与应用, 涵盖方法流程、数据预处理、特征提取与融合、识别模型构建等内容, 书中详细探讨了腕部单位置和多位置穿戴传感器的行为识别、步态数据的增强与预测、鲁棒性特征提取等关键问题。
使用对象附注:
本书可作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的参考教材, 也可供从事人工智能、模式识别、神经网络应用等领域的技术和研究人员参考
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