MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：29
- 题名/责任者:
- 人工智能:原理与实践/(美) 查鲁·C.阿加沃尔著 杜博，刘友发译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023.01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-71067-7/CNY149.00
- 载体形态项:
- XII, 378页:图;26cm
- 丛编项:
- 智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 阿加沃尔 (Aggarwal, Charu C.) 著
- 个人次要责任者:
- 杜博 译
- 个人次要责任者:
- 刘友发 译
- 学科主题:
- 人工智能
- 中图法分类号:
- TP18
- 出版发行附注:
- 由Springer授权出版
- 责任者附注:
- 查鲁·C.阿加沃尔, IBM T.J.Watson研究中心的杰出研究员, 于1996年获麻省理工学院博士学位。杜博, 国家杰青, 武汉大学计算机学院院长, 国家多媒体软件工程技术研究中心主任, 武汉大学人工智能研究院常务副院长。刘友发, 任教于华中农业大学, 主持国家自然科学基金、湖北省自然科学基金等项目。
- 书目附注:
- 有书目 (第367-378页)
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了经典人工智能 (逻辑或演绎推理) 和现代人工智能 (归纳学习和神经网络) 的相关知识。首先讨论演绎推理方法, 主要包括搜索和逻辑 ; 然后讨论归纳学习方法, 使用统计方法, 结合大量示例以得出假设, 包括回归建模、分类、神经网络、强化学习、无监督学习和概率图形模型 ; 最后介绍基于推理和学习的方法, 包括贝叶斯网络、知识图谱和神经符号人工智能等技术。此外, 还讨论了迁移学习和终身学习等重要话题。
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