MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 大数据处理与存储技术/葛维春主编
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2019.2
- ISBN及定价:
- 978-7-302-51720-7/CNY79.00
- 载体形态项:
- 397页:图;26cm
- 个人责任者:
- 葛维春 主编
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 本书归纳和总结了主流数据库软件和常用数据处理I具的常见问题与应用技巧, 为大数据技术与传统数据存储和转换技术相结合提供了技术参考, 为促进大数据技术的发展, 为数据库和ETL开发人员、运维人员提供了技术支撑。本书分为3篇, 共5章, 主要内容包括Oracle数据库应用、MySQL数据库应用、Informatica PowerCenter工具应用、Ktle工具应用、数据库调优与ETL工具应用技巧。本书分别从数据存储软件、数据抽取与清洗软件等方面, 向读者展示了Oracle、MySQL、Iformatica和Kettle的常见问题、优化与提升的技巧。
- 使用对象附注:
- 本书适合从事数据库开发、维护、管理、优化任务和高可用设计的工程技术人员及从事ETL开发、优化的工程技术人员使用或参考
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