MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：26
- 题名/责任者:
- 图神经网络:基础、前沿与应用/吴凌飞 ... [等] 编
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2022.12
- ISBN及定价:
- 978-7-115-59872-1/CNY178.80
- 载体形态项:
- 484页:图;26cm
- 并列正题名:
- Graph neural network
- 个人责任者:
- 吴凌飞 编
- 个人责任者:
- 崔鹏 编
- 个人责任者:
- 裴健 编
- 个人责任者:
- 赵亮 编
- 学科主题:
- 人工神经网络
- 中图法分类号:
- TP183
- 一般附注:
- 工信学术出版基金 异步图书
- 题名责任附注:
- 题名页题其余责任者: 崔鹏, 裴健, 赵亮
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 责任者附注:
- 吴凌飞博士, 毕业于美国公立常春藤盟校之一的威廉与玛丽学院计算机系。崔鹏博士, 清华大学计算机系长聘副教授。于2010年在清华大学获得博士学位。裴健博士, 杜克大学教授。他是数据科学、大数据、数据挖掘和数据库系统等领域的知名研究人员。赵亮博士, 埃默里大学计算科学系助理教授。曾在乔治梅森大学信息科学与技术系和计算机科学系担任助理教授。
- 书目附注:
- 有书目 (第420-484页)
- 提要文摘附注:
- 本书致力于介绍图神经网络的基本概念和算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用, 涵盖图神经网络的广泛主题, 从基础到前沿, 从方法到应用, 涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。全书分为四部分: 第一部分介绍图神经网络的基本概念 ; 第二部分讨论图神经网络成熟的方法 ; 第三部分介绍图神经网络典型的前沿领域 ; 第四部分描述可能对图神经网络未来研究比较重要和有前途的方法与应用的进展情况。
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