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MARC状态:订购  文献类型:中文图书 浏览次数:19 

题名/责任者:
关键迭代:可信赖的线上对照实验/罗恩·科哈维, 黛安·唐., 许亚著 韩玮 ... [等] 译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2021.1
ISBN及定价:
978-7-111-67880-9/CNY99.00
载体形态项:
XXIII, 270页:图;23cm
统一题名:
Trustworthy online controlled experiments: a practical guie to A/B testing
其它题名:
可信赖的线上对照实验
个人责任者:
科哈维 (Kohavi, Ron)
个人责任者:
(Tang, Diane)
个人责任者:
许亚
个人次要责任者:
韩玮
个人次要责任者:
胡鹃娟
个人次要责任者:
段玮韬
学科主题:
数据处理
中图法分类号:
TP181
题名责任附注:
题名页题其余编著者:胡鹃娟, 段玮韬, 胡泽浩等
书目附注:
有书目 (第241-260页) 和索引
提要文摘附注:
本书基于近些年实验领域的研究成果和实践经验,对实验的方法和应用做了很好的全景式描述,是一本兼顾系统性的方法论和基于实战的经验法则的书籍。根据微软、亚马逊、谷歌和领英每年运行的两万多个对照实验,作者以示例和建议的方式向学生和业内人士分享了自己的实践经验,指出了需要避免的陷阱,并深入探讨了一些进阶专题,可以为希望改善自身及机构数据驱动决策方式的从业者提供参考。全书分为五个部分:第I部分由四章组成。第1章概述运行线上对照实验的好处,并介绍实验相关术语。第2 章用一个例子剖析运行实验的全过程。第3 章描述常见的陷阱以及如何建立实验的可信赖度。第4 章概述如何搭建实验平台并规模化线上实验。第II部分的五章内容介绍实验的基础原理,比如机构指标。我们推荐所有人阅读这一部分,尤其是领导者和高管。第III部分的两章内容介绍线上对照实验的补充技法,可以帮助管理层、数据科学家、工程师、分析师、产品经理等进行资源和时间的投资。第IV部分专注于实验平台的搭建,面向工程师群体。最后,第V部分深入讨论进阶的实验分析专题,面向数据科学家。
使用对象附注:
数据处理专业人员
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