MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- 数据科学基础:基于R与Python的实现/吴喜之, 张敏编著
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2025.01
- ISBN及定价:
- 978-7-300-33466-0/CNY59.00
- 载体形态项:
- 177页:图;26cm
- 丛编项:
- 基于Python的数据分析丛书
- 个人责任者:
- 吴喜之 编著
- 个人责任者:
- 张敏 编著
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP312PY
- 责任者附注:
- 吴喜之北京大学数学力学系本科毕业, 北卡罗来纳大学统计学博士。中国人民大学统计学院教授, 博士生导师。曾在南开大学、北京大学、加利福尼亚大学、北卡罗来纳大学等多所著名学府执教。张敏重庆工商大学讲师。作为第一作者发表CSSCI、CSCD、SC|文章多篇, 主持或参与国家级及省部级课题多项, 作为第二作者出版关于数据科学的教材多部。
- 提要文摘附注:
- 本书精选了5章内容。第1章为数据初等描述 ; 第2章介绍传统统计基本思维方式, 可作为参考 ; 第3章系统深入地介绍有监督学习基础, 包括回归及分类概念方法, 重点介绍决策树 ; 第4章介绍机器学习组合算法及模型 ; 第5章详细介绍神经网络的基本概念。
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